Académie de la DATA

Parfaire les connaissances et compétences des collaborateurs dans le domaine de la data.

Donner aux acteurs de la data les outils et les méthodes pour gérer efficacement le patrimoine data et faciliter la prise de décision sur les sujets stratégiques.

Objectifs pédagogique : 

• Résumer et présenter les principes de la culture data​
• Intégrer la data comme un actif d’entreprise au quotidien​
• Expliquer l’organisation de la gouvernance à SNCF Réseau et, trouver le bon interlocuteur​
• Se représenter une vision des métiers de la donnée, des missions à SNCF Réseau​
• Présenter l’éthique Data et en prendre conscience dans ses activités ​
• Présenter les principes d’une stratégie data et sa mise en œuvre au sein de SNCF Réseau
• Se représenter les principes de la valorisation des données​
• Contribuer au pilotage des objets critiques de SNCF Réseau​
• Contribuer à la mise en œuvre des bons principes de méthodologie qualité​
• Intégrer les éléments nécessaires pour partager les données dans les règles de l’art afin de les utiliser dans son quotidien​
• Expliquer les grands principes de l’Open Data et présenter les cas d’usages
• Contribuer et mettre en œuvre le bon niveau de la sensibilité des données​
• Être vigilant à tous les principes de Cybersécurité liées à la Data​
• Expliquer et appliquer les grands principes du PGIC, LOM et Décret de données​
• Connaitre le rôle d’un DPO, savoir le solliciter à bon escient et au bon moment – Expliquer et appliquer les principes du RGPD
• Se représenter l’approche par les risques sur le volet Data​
• Interpréter la démarche de préqualification Urba & Data
• Identifier les méthodologies, normes mises en place pour la connaissance de la donnée​
• Mettre en pratique les outils connexes à la démarche de connaissance
• Expliquer les procédures et standards de l’accompagnement client​
• Citer les outils disponibles pour le partage de données
• Interpréter la démarche mise en place dans le cadre de la digitalisation des données
• Vulgariser et s’approprier les grands concepts/notions de l’IA
• Vulgariser et s’approprier les grands concepts et notions d’information géographique
• Assimiler et s’approprier le socle et les briques d’architecture permettant de supporter les offres Data